AIStudium 022026

Jak dziś wdrażać sztuczną inteligencję w organizacjach?

PARTNER PROWADZĄCY

Aleksander Znosko-Czarnecki

Strategia. Marketing. Komunikacja.

100%

Udokumentowane procesy

100%

Spójny i uporządkowany system zarządzania wiedzą i danymi

100%

Wiedza na temat AI i automatyzacji

01Problem do rozwiązania

Trzy kluczowe warunki

DIAGNOZA KLIENTAWyobraźmy sobie sytuację: w poniedziałkowy poranek do jednego z działów w organizacji z branży przemysłowej wpada menadżer z głośnym komunikatem “wdrażamy AI”. Cieszycie się? No właśnie, większość z nas raczej niezbyt przychylnie by na to spojrzała. Jednak takie sytuacje mają miejsce, co więcej nie są one sporadyczne.

DIAGNOZA AUDYTUProwadząc szkolenia często spotykam się z tym, że pracownicy mają dostęp do różnych narzędzi. Część z nich korzysta, a część omija je szerokim łukiem. Problem nie leży w tym, że im się nie chce czy nie mają ochoty. Jego sedno jej zazwyczaj znacznie głębiej często po stronie organizacji, a nie ludzi, którzy ją tworzą.

02Zakres

Na bazie ponad 200 godzin spędzonych na salach szkoleniowych narodził się pomysł prowadzenia wdrożeń AI do firm w bardziej przemyślany sposób. Oparłem go o trzy fundamentalne pytania: 1. Czy organizacja ma udokumentowane procesy (w formie schematu blokowego, dokumentu etc.)? 2. Czy organizacja posiada spójny i uporządkowany system zarządzania wiedzą i danymi? 3. Czy ludzie tworzący organizację mają względnie ten sam lub podobny zasób wiedzy na temat AI i automatyzacji?

03Co wdrożyliśmy w warunkach produkcyjnych

Pilotaż

04Co pokazał końcowy audyt

Jeśli na trzy powyższe pytania odpowiedź brzmi tak, wówczas można zastanowić się niemal od razu gdzie i jak wdrożyć potencjalny pilotaż, a następnie rozpocząć pracę. Jeśli zaś nie, wówczas musimy, moim zdaniem, cofnąć się o kilka kroków do tyłu i odrobić pracę domową. Wszystko to nim zaczniemy przyprawiać nasz zespół o stan przedzawałowy w poniedziałkowy poranek. Jeśli potrzebujesz pomocy w odpowiedzi na te pytania - jestem do dyspozycji!